cosa fa, come esserlo e funziona

cosa fa, come esserlo e funziona
cosa fa, come esserlo e funziona

Ogni giorno vengono effettuati un’infinità di movimenti (transazioni, consultazioni mediche, pubblicazioni sulle reti, viaggi…) che generano un volume di dati non indifferente. Il rapporto “Data Never Sleeps 11.0” di Domo mostra che nel 2023 sono state inviate 241 milioni di e-mail, inviati 41,6 milioni di messaggi WhatsApp e effettuate 6,3 milioni di ricerche su Google, tra gli altri. In ambito aziendale, i dati sono diventati un asset di grande valore nella definizione delle strategie aziendali, cosa che ha portato le aziende ad aumentare i propri investimenti in questo ambito.

In questo contesto, si prevede che la domanda di profili professionali legati all’uso delle informazioni digitali, come gli analisti di dati, subirà un aumento. aumento compreso tra il 30 e il 35% tra il 2023 e il 2027. Ciò avrà un impatto particolare sui settori dei servizi finanziari (31%), della vendita al dettaglio e all’ingrosso di beni di consumo (37%) e della catena di fornitura e trasporti (42%), come indicato nel rapporto “The future of Jobs Report 2023” realizzato dall’Agenzia Forum economico mondiale. Ma cosa fa un analista di dati? Quali competenze dovrebbero avere? In cosa differiscono dagli altri profili relativi ai dati?

Funzioni di un analista di dati

Un analista di dati svolge un ruolo fondamentale nell’interpretazione e nell’applicazione delle informazioni contenute in set di dati di grandi dimensioni. Le tue responsabilità abbracciano una varietà di funzioni chiave, tra cui le seguenti, secondo Targetjobs e Workable:

  • Estrazione dati da fonti primarie o secondarie.
  • Utilizzo di strumenti specializzati per estrarre i dati necessari.
  • Analisi dei dati per identificare le tendenze.
  • Creazione di processi e sistemi che rendono il lavoro con i dati più efficiente.
  • Manutenzione di database e sistemi di dati.
  • Preparazione di report e grafici per comunicare l’andamento dei dati ai non specialisti.

“Competenza difficile” di un analista di dati

Le “hard skills” o abilità tecniche sono essenziali per un analista di dati, poiché le loro funzioni richiedono conoscenze teoriche e pratiche approfondite. Questi sono alcuni di quelli raccolti da portali come Coursera, Indeed o Dataquest:

  • Linguaggio di programmazione SQL. Utilizzato per comunicare con i database. Consente l’aggiornamento, l’organizzazione e l’interrogazione dei dati archiviati nei database relazionali, nonché la modifica delle strutture dei dati.
  • Linguaggi di programmazione statistica. Servono per pulire, analizzare e visualizzare in modo efficiente grandi set di dati. Questi includono R, Python, Java o Scala.
  • “Apprendimento automatico”. Questo ramo dell’intelligenza artificiale si concentra sulla creazione di algoritmi progettati per trovare modelli in grandi set di dati. Più dati elaborano questi algoritmi, più accurate diventano le loro previsioni.
  • Archivio dati. Si riferisce alla creazione di sistemi di archiviazione e organizzazione dei dati virtuali. Ciò aiuta le aziende a raccogliere, organizzare, proteggere e utilizzare i dati in modo efficiente.
  • Probabilità e statistica. La conoscenza statistica consente di identificare modelli e tendenze nei dati, evitare pregiudizi, errori logici ed errori nelle analisi e produrre risultati accurati e affidabili.

Per formare queste competenze, i futuri analisti di dati possono conseguire titoli universitari come ingegneria informatica o delle telecomunicazioni, matematica, fisica, economia, statistica o amministrazione e gestione aziendale. Successivamente, potranno acquisire maggiori conoscenze frequentando un master, un corso specialistico o di specializzazione.

“Competenze trasversali” di un analista di dati

Nel 2023, le aziende considerano il pensiero analitico come competenza chiave in tutti i suoi dipendenti, seguita dal pensiero creativo. Successivamente, apprezzano la resilienza, la flessibilità e l’agilità; motivazione e conoscenza di sé; e, infine, curiosità e apprendimento permanente, come spiega il rapporto del World Economic Forum.

Pertanto, gli analisti di dati devono possedere queste “capacità”, oltre ad altre competenze specifiche per lo svolgimento delle loro funzioni, come la condotta etica, l’attenzione ai dettagli o la risoluzione dei problemi.

Differenze tra l’analista di dati e altri profili

Analisti di dati, scienziati e ingegneri svolgono ruoli diversi nella gestione e nell’analisi dei dati. Questi sono i più rilevanti:

  • IL analisti di dati Si concentrano sull’estrazione, l’elaborazione e il raggruppamento dei dati. Nel frattempo, il scienziati dei dati Traducono e interpretano quei dati. Vanno cioè oltre l’analisi tradizionale e utilizzano tecniche più avanzate per costruire modelli predittivi che vengono poi trasformati in soluzioni.
  • Da parte loro, il ingegneri dei dati Si collocano tra data scientist e sviluppatori di software. Creano le soluzioni IT necessarie per gestire, organizzare e archiviare le informazioni. Inoltre, scalano applicazioni e soluzioni in ambienti di dati reali per ottenere una corretta implementazione nel business.

Molto vicino a questa figura è il data specialista, che possiede le competenze e le conoscenze necessarie per reperire, analizzare ed elaborare in modo massivo i dati più rilevanti per ciascun obiettivo aziendale. BBVA conta più di 1.400 specialisti di dati nella disciplina Business Analytics, che raggruppa, coordina e rafforza le funzioni di tutti questi profili. Legati all’interpretazione e all’utilizzo dei dati, e direttamente collegati alle aree di business, aiutano il processo decisionale strategico del Gruppo.

Con l’evolversi dell’era dell’informazione, gli analisti e gli specialisti dei dati continueranno a svolgere un ruolo essenziale accanto a ingegneri e scienziati, guidare le aziende verso il futuro con una visione supportata dai dati. Pertanto, questi professionisti devono possedere una formazione adeguata, ma anche una serie di soft skills che permettano loro di comunicare in modo efficace i risultati delle proprie analisi e di collaborare a stretto contatto con team multidisciplinari.

 
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