Samsung Research in Brasile fa parte di una serie sulle persone e le innovazioni dietro la democratizzazione dell’intelligenza artificiale mobile
Mentre Samsung continua a offrire esperienze pionieristiche di intelligenza artificiale mobile premium, abbiamo visitato i centri di ricerca Samsung in tutto il mondo per scoprire come Galaxy AI consente a un numero maggiore di utenti di massimizzare il proprio potenziale. Galaxy AI ora supporta 16 lingue, quindi più persone possono espandere le proprie capacità linguistiche, anche offline, grazie alla traduzione sul dispositivo con funzionalità come Traduzione istantanea, Interprete, Assistente note e Assistente di navigazione. Ma cosa comporta realmente lo sviluppo del linguaggio dell’IA? L’ultima volta abbiamo visitato la Cina per comprendere l’importanza della collaborazione con altri leader dell’IA. Questa volta siamo in Brasile per esplorare come i team lavorano al di là di culture e confini per portare Galaxy AI a più persone.
Il Brasile, un paese diversificato di oltre 203 milioni di abitanti che incarna una vasta gamma di culture e tradizioni, utilizza il portoghese brasiliano come lingua ufficiale. Nel frattempo, 22 paesi vicini usano lo spagnolo latinoamericano.
Sebbene il portoghese brasiliano e lo spagnolo latino-americano siano ampiamente parlati, le intricate variazioni di entrambe le lingue hanno presentato diverse sfide quando si insegnava a Galaxy AI a discernere e distinguere le differenze regionali. Ecco perché il Samsung Brazil Research and Development Institute (SRBR) ha collaborato con esperti di Samsung de Mexico e alleati esterni come gli istituti scientifici e tecnologici SiDi e Sidia, per formare un team multidisciplinare e altamente qualificato in grado di affrontare questo compito. .
Meno barriere, più comprensione
Il team ha utilizzato migliaia di caratteri e una combinazione di apprendimento automatico e linguaggio per migliorare il riconoscimento del parlato, dei testi scritti e delle variazioni regionali da parte del modello di intelligenza artificiale. Ma lo slang locale e i nomi di personaggi famosi (comprese squadre sportive, celebrità e gruppi musicali) variano notevolmente da una regione all’altra. Inoltre, lo stesso significato può essere espresso con parole diverse. Sebbene i modelli linguistici necessitino di dati localizzati per acquisire una comprensione completa delle diverse lingue da tradurre, tali variazioni presentano inevitabilmente ostacoli.
Ad esempio, la piscina è “pool” in Messico, ma è “pool” in Argentina, Paraguay e Uruguay. Intanto in Colombia, Bolivia e Venezuela la piscina è “piscina”, così come in Brasile, ma con una leggera differenza tonale. E mentre i colombiani dicono “chévere” per riferirsi a qualcosa di interessante, i messicani dicono “padre”.
Queste differenze pongono enormi sfide alla comprensione e all’apprendimento del linguaggio dell’intelligenza artificiale, ma il team le ha superate costruendo modelli linguistici più ampi, perfezionando gli strumenti di elaborazione e collaborando oltre confini e fusi orari.
“Abbiamo dovuto considerare lo slang locale e i diversi modi di parlare prima di adattare e testare il rispettivo modello, il che ha richiesto una stretta collaborazione tra il team di controllo qualità (QA) di SRBR e i team di sviluppo”, afferma Mateus Pedroso, senior manager e responsabile della qualità del software Laboratorio. nella SRBR. “Dato che SRBR è tre ore avanti rispetto al team QA in Messico e 12 ore indietro rispetto al team di gestione in Corea, abbiamo dovuto creare nuovi canali e processi di comunicazione per allineare i risultati e condividere i progressi. Questa collaborazione multiculturale ha generato un tripudio di idee e soluzioni per Galaxy AI”.
Comunicare il successo
La filosofia di collaborazione aperta di Samsung ha preso vita durante questo progetto regionale, poiché si trattava di un processo iterativo che ha sfruttato l’evoluzione della tecnologia su scala globale. Per superare le barriere linguistiche e culturali, il team SRBR aveva bisogno di raccogliere, gestire e sviluppare enormi quantità di dati, perfezionando e migliorando continuamente le fonti audio e di testo.
I team hanno creato aree chiave di responsabilità per garantire che tutti potessero trarre vantaggio dalle competenze collettive negli uffici latinoamericani dell’azienda. Il team di sviluppo SRBR ha agito come intermediario nel progetto, ricevendo istruzioni dalla sede centrale di Samsung e sviluppando nuovi aggiornamenti per migliorare il modello AI mentre conduceva test per vari tipi di utilizzo.
“La fase di test ha richiesto un’ampia comunicazione e collaborazione con i team di controllo qualità per ottimizzare l’esperienza dell’utente, e ogni modifica ha richiesto ulteriori test e revisioni”, afferma Leandro Flores de Moura, responsabile dello sviluppo software presso SiDi. “Il successo delle funzionalità linguistiche di Galaxy AI si basa tanto sulla comunicazione e sulla collaborazione quanto sulla competenza tecnica”, aggiunge Nathan Castro, sviluppatore di test QA presso SiDi.
Una tabella di marcia per la cultura
Ciò che rende Galaxy AI particolarmente interessante per tutti i soggetti coinvolti è il fatto che non si trattava semplicemente di un progetto linguistico. Per loro, la lingua è una guida culturale che fornisce preziose informazioni sul patrimonio e sull’identità delle persone.
“Per il team QA di SiDi, si è trattato di un impegno che ha cambiato il mondo, consentendo alle culture di incontrarsi e superare la difficoltà di comunicare in lingue diverse”, aggiunge Estefanía Castro Suárez, SiDi Test Developer. “Sapere di aver fatto parte di tutto questo ci riempie di orgoglio e motivazione”.
“Il modo in cui il team SRBR ha collaborato esemplifica ciò che Galaxy AI mira a raggiungere: rendere il mondo un luogo più vicino attraverso la comunicazione, lo scambio e l’interazione con le persone, anche quelle che parlano lingue diverse”, conclude Pedroso. “Questa capacità non potrà che crescere man mano che più lingue verranno aggiunte a Galaxy AI”.
