Introduzione a Python per le geoscienze

Introduzione a Python per le geoscienze
Introduzione a Python per le geoscienze

I nostri colleghi dell’Associazione Colombiana di Geologi e Geofisici Energetici (ACGGP) e della Società Colombiana di Geologia, ci invitano a partecipare alla pubblicazione di un interessante manuale su Python per Geoscienze, gratuito, scritto in spagnolo.

Nonostante siano disponibili testi e molti esempi sul web che possono essere utilizzati per imparare individualmente, questo libro ha un obiettivo specifico: è un’introduzione alla programmazione con Python per il principiante del computer. Molti dei libri disponibili si concentrano sulle capacità, caratteristiche e struttura dei codici Python, ma non contengono una guida per il lettore per imparare a programmare. Questo libro è sia un’introduzione a Python che una guida su come programmare. Questo manuale si rivolge sia a geologi esperti che vogliono iniziare a programmare, sia a neolaureati che vogliono applicare i metodi informatici nel loro lavoro, ma anche a studenti che non trovano corsi applicati che possano essere utili nello sviluppo dei loro e dei suoi studi carriera futura. Attualmente esistono poche referenze con queste caratteristiche e purtroppo in spagnolo la disponibilità è ancora minore. Questo testo cerca di soddisfare la domanda del pubblico geoscientifico di lingua spagnola e del gran numero di studenti universitari e laureati in Geologia. L’obiettivo di questo libro è quello di essere facilmente comprensibile e di fornire al lettore gli strumenti di base necessari per poter cercare soluzioni ai problemi numerici nelle geoscienze. In questo modo, il libro non cerca di essere una fonte o un riferimento per risolvere specifici problemi comuni, ma piuttosto consentire al lettore di, utilizzando Python, generare i propri algoritmi e metterli in pratica. Inoltre, sebbene ogni giorno vengano pubblicati software (moduli e pacchetti, molti con licenze gratuite) che possono essere utilizzati per risolvere problemi di geoscienza, questo libro non vuole essere un’introduzione a un lungo elenco di software, anzi, Lo scopo è fornire gli strumenti affinché il lettore possa implementare qualsiasi algoritmo e, soprattutto, abbia la capacità di guardare dentro l’algoritmo, modificare parti del codice, adattarlo alle proprie esigenze, evitando così di utilizzare i software come scatole nere. In altre parole, che il lettore abbia la capacità di capire cosa fa l’algoritmo, cosa c’è dentro. E anche così puoi sviluppare nuovi software. In questo senso, gli unici pacchetti non tradizionali utilizzati in questo libro sono i pacchetti per la generazione di mappe. Questo libro include script Python (file contenenti codice da eseguire in Python) e Notebook o JupyterNotebook che replicano tutti gli esempi e la maggior parte delle figure nel libro. Questi file sono disponibili nel materiale supplementare del libro ed è possibile accedervi tramite github.

In linea con l’impegno dell’Illustre Collegio Ufficiale dei Geologi (ICOG) di fornire una formazione continua e aggiornata ai propri membri, cogliamo l’occasione per ricordare che l’ICOG offre un corso di Introduzione a Python e che la sua prossima edizione sarà tenuta nel primo semestre 2025 Questo corso è progettato con lo stesso rigore e dedizione che caratterizza le nostre iniziative formative, e mira a formare i nostri membri all’uso di Python per applicazioni geologiche.

Invitiamo tutti i professionisti e gli studenti di geologia ad esplorare il manuale del nostro collega e ad iscriversi al corso ICOG. Questi strumenti e risorse didattici sono essenziali per rimanere all’avanguardia in un campo in continua evoluzione e per sfruttare appieno le possibilità che la programmazione offre alla geologia moderna.

Libro completo Introduzione a Python per geoscienze (53,93 Mb)

Autore: Prieto Gómez, Germán Andrés. Geologo colombiano, professore associato presso l’Università Nazionale della Colombia.

Redattore: Guerrero Acosta, Daniela

Lingua del documento: spagnolo

Data di pubblicazione: Febbraio 2024

Responsabili bibliografici: BibTex

 
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