Ha creato un’intelligenza artificiale che automatizza l’ingegneria dei dati e oggi si espande in tutta la Silicon Valley: “Noi argentini abbiamo potenziale”

Due anni fa Bruno Ruyu ha individuato un problema: più della metà delle aziende nel mondo non riescono a stabilire una buona strategia sui dati. Ciò è dovuto principalmente al fatto che molti non possono accedere ad una buona analisi logica e organizzata, meglio conosciuta come ingegneria dei dati. Così è nato Teramot, uno strumento che, alimentato dall’intelligenza artificiale, automatizza questo processo, tendenzialmente lungo e costoso.

Senza la necessità di incorporare un computer, Teramot permette di organizzare grandi volumi di dati con un sistema facile da usare per chi desidera adattare questo strumento al proprio spazio di lavoro. Inoltre, prevede una chat tramite Whatsapp, Slack o Teams che risponde alle domande degli utenti riguardo ai volumi di acquisto oltre a consentire di richiedere grafiche specifiche.

Oggi hanno già clienti in Argentina, Brasile e Olanda, ma il loro obiettivo è distinguersi su larga scala. “Dobbiamo creare qualcosa a livello globale per posizionarci come esportatori di questa tecnologia”, confessa Ruyu in dialogo con RED/ACCION.

Da dove è nata l’idea di realizzare Teramot?
― Per me esistono due tipi di aziende: quelle che utilizzano i propri dati per prendere decisioni e quelle che non lo fanno a causa della loro scarsa conoscenza riguardo alla gestione. Secondo Harvard Business Review, tre aziende su quattro nel mondo non riescono a stabilire una strategia sui dati.
Il limite sta, nel 75% dei casi, nell’ingegneria dei dati, una base informativa già organizzata, pulita, formattata e logica. Teramot si posiziona come una soluzione a questo problema. È uno strumento che prende tutta l’elaborazione dei dati dall’ingegneria, dall’analisi e dai modelli predittivi e risolve il tutto con l’intelligenza artificiale.

Quali vantaggi differenziali offre Teramot?
― Molte aziende oggi forniscono servizi come, ad esempio, un team che lavora e analizza i dati per sei-otto mesi su richiesta e su misura. Le aziende però devono affrontare costi elevati poiché i professionisti di questa disciplina sono quelli che guadagnano di più sul mercato. Il nostro strumento, invece, non ha bisogno di incorporare un team e, inoltre, risolve tecnologicamente solo il 10% di quanto costerebbe quel servizio. Ti consente di accelerare il processo e ad un costo inferiore.

Quali sono state le sfide principali durante la creazione di questo nuovo strumento?
― Sicuramente quello tecnologico. Cioè, progetta e crea questo strumento che risolve l’ingegneria automatica dei dati. Abbiamo dovuto dedicare molto tempo alla ricerca e allo sviluppo di un quadro tecnologico completamente nuovo. Se lo confrontiamo con gli strumenti di chat che interagiscono con i tuoi dati esistenti, questi ultimi sono molto più semplici da usare.

Uno dei grandi problemi dell’intelligenza artificiale è la privacy. Come garantite che i dati di ciascuna azienda siano gestiti in modo sicuro e responsabile?
― Le informazioni sono fondamentali per le aziende ed è importante che noi, come azienda, possiamo garantirne la privacy e la sicurezza. È qualcosa che abbiamo incorporato fin dal primo giorno e ci lasciamo guidare dalla legislazione europea, le linee guida che consideriamo le più severe.
In Termot, solo l’intelligenza artificiale manipola le informazioni, non guardiamo ciò che le aziende pubblicano né creiamo alcun algoritmo basato su quello. I dati non viaggiano verso destinazioni diverse dalla sede ove vengono trattati. Oggi utilizziamo Amazon come fornitore di tecnologia di sicurezza, che riteniamo sia uno dei sistemi più efficienti in questo settore.

Quest’anno Bruno Ruyu ha presentato Teramot alla Stanford University, dove ha completato il suo MBA. Credito: Teramot.

Da argentino, cosa hai provato dopo aver presentato Teramot a Stanford?
—Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è concentrato nei paesi sviluppati, in particolare nella Silicon Valley. Tuttavia, per me c’è qualcosa che è importante riconoscere, ovvero che la disciplina dell’intelligenza artificiale è molto nuova, cioè è passato pochissimo tempo per sentire che altri paesi non sono in grado di accogliere un’ondata simile.
In questo contesto, anche se forse la mia opinione è un po’ parziale, il potenziale e le conoscenze che abbiamo noi argentini sono enormi. L’unica differenza, non secondaria, è la questione degli investimenti e la capacità di ottenere fondi per sviluppare un’azienda in quel campo. Ma la pandemia ha reso possibile lavorare da remoto. Pertanto, ci sono molti argentini che lavorano nell’intelligenza artificiale che si trovano ovunque. Chi ne ha la volontà può farlo.

—Pensi che l’intelligenza artificiale dovrebbe essere una scommessa per i paesi in via di sviluppo, in particolare per l’Argentina? Perché?
― È un momento unico in cui c’è molto da fare e tutto avviene molto velocemente. L’azienda di maggior successo sul mercato non ha molti anni. Questa possibilità mi sembra una cosa da sfruttare strategicamente per un Paese come il nostro, dove abbiamo formato professionisti con un livello di istruzione molto alto e tante opportunità di inserirsi con modelli di business innovativi, con tecnologie da sviluppare ancora nel laboratorio.
È importante iniziare a collaborare con i paesi leader in questo settore affinché diventi realtà e ci siano incentivi per l’intera regione del Mercosur. Dobbiamo creare qualcosa a livello globale per posizionarci come esportatori di questa tecnologia.


Questo contenuto è stato originariamente pubblicato su RED/ACCION e viene ripubblicato nell’ambito del programma “Human Journalism”, un’alleanza per il giornalismo di qualità tra RÍO NEGRO e RED/ACCION.



 
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