La Denominazione di Origine Rioja utilizza un sistema di intelligenza artificiale per prevederne il raccolto

La Denominazione di Origine Rioja utilizza un sistema di intelligenza artificiale per prevederne il raccolto
La Denominazione di Origine Rioja utilizza un sistema di intelligenza artificiale per prevederne il raccolto

Pilar Mazo|

Logroño, (EFE).- Una nuova metodologia basata sull’intelligenza artificiale (AI) permetterà di prevedere la produzione di vino negli oltre 65.000 ettari di vigneti che compongono la Denominazione di Origine Qualificata (DOCa) della Rioja e che sono diffusi attraverso i territori di La Rioja, Paesi Baschi e Navarra.

Si tratta di uno dei grandi progetti che il Consiglio di Regolazione della DOCa sta attualmente sviluppando per offrire uno strumento ai suoi membri iscritti – viticoltori e cantine – sulla stima della produzione prevista in ciascuno degli oltre 115.000 appezzamenti e poter agire in termini di qualità e gli standard della campagna stabiliti ogni anno.

Lo ha spiegato all’EFE il direttore tecnico del Consiglio di regolamentazione, Pablo Franco, dal dipartimento da cui dipende questo progetto, che è in fase di sviluppo e che è stato lanciato con la vendemmia 2023 su tutti gli appezzamenti che compongono la Denominazione.

Si tratta di un modello predittivo di intelligenza artificiale “completamente nuovo” nel settore vitivinicolo per la dimensione dei dati che tratta e per l’estensione che copre, poiché comprende l’intera superficie vitata della Denominazione, ha riferito Franco.

Un uomo lavora una vite in un vigneto di Badarán. Immagine d’archivio. EFE/Raquel Manzanares

Mappe predittive

Attualmente, il modello predittivo basato sull’intelligenza artificiale viene utilizzato in altre colture e, in particolare, anche nel settore vitivinicolo”, ma in un’area “molto più piccola” e su un’area molto più piccola rispetto alla Rioja, il che fa la differenza e i suoi risultati può essere un riferimento e un aiuto per altri settori che intendono intraprendere un percorso più ampio, ha sottolineato.

Il modello sarà alimentato da circa 1.600 parametri, provenienti da dati storici di produzione in tutta la Rioja DOCa, dati climatici, comportamento della vite e fenologia, tra gli altri parametri, nonché da un’analisi di immagini multispettrali su ciascun appezzamento, ha riferito.

Spicca anche la parte pratica fornita da questo modello, poiché, oltre a lanciare una stima di produzione, il sistema disegna mappe predittive all’interno di ogni appezzamento, ha sottolineato il direttore tecnico.

Queste mappe contengono una gradazione del colore, che consente di individuare e focalizzare su quale appezzamento si può vedere un trend più o meno produttivo.

“Appezzamento per appezzamento e vigneto per vigneto”

Il Consiglio Regolatore spera nei risultati di questo progetto, che rappresenta “una grande innovazione, un grande progresso e uno strumento in più al servizio degli iscritti – viticoltori e cantine – per gestire la produzione dei loro vigneti”, ha sottolineato.

Dopo il lavoro sul campo “importante e fondamentale” con la raccolta dati effettuata lo scorso anno sugli oltre 115.000 appezzamenti, ha spiegato Franco, è attualmente in corso il lavoro sull’analisi complessiva delle informazioni raccolte e immesse nel sistema di intelligenza artificiale, che è ciò consentirà di trarre conclusioni “appezzamento per appezzamento e vigneto per vigneto”.

Lo sviluppo di questo progetto risponde alla preoccupazione del Consiglio di Regolazione della DOC Rioja, che è una Denominazione “pioniera nell’applicazione di sistemi moderni”, di essere in prima linea e di sostenere e offrire strumenti ai suoi membri per aiutarli a gestire il loro vigneto.

Insieme a questo progetto, il Consiglio di regolamentazione guida un’altra iniziativa di AI volta a fornire ai viticoltori e alle cantine le tecniche e le colture più adatte per combattere gli effetti dell’aumento delle temperature.

 
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