L’intelligenza artificiale (AI) sta facendo passi da gigante, ma la strada da fare è ancora lunga. Il settore farmaceutico ha introdotto l’intelligenza artificiale generativa nei suoi progetti e ricerche mediche, concentrandosi sempre sul paziente, come destinatario finale di questa tecnologia e innovazione. “L’emergere della tecnologia e dell’intelligenza artificiale ci permette di trovare nuovi modi di lavorare: essere più agili, semplificare i processi ed essere più rapidi nelle diagnosi”, ha spiegato questa mattina, durante il Grande Forum della Salute di elEconomista.es, il responsabile dell’innovazione di Novartis, Albert Farre.
La tecnologia è una parte essenziale per le aziende farmaceutiche. Nelle parole del direttore del Dipartimento Medico di Roche Farma Spagna, Mariluz Amador, “la tecnologia accompagna il paziente durante tutto il percorso. Il nostro obiettivo come azienda è che l’intelligenza artificiale che utilizziamo possa essere utilizzata in tutto il sistema. Seguendo questa linea, Novartis ha implementato la tecnologia anche in tutto il sistema aziendale”.È necessario utilizzare farmaci innovativi per ridurre la mortalità e aiutare i pazienti”.dice Farré.
Per realizzare queste innovazioni è fondamentale un investimento economico. Data questa situazione, Labado ha sottolineato che “per l’azienda farmaceutica ottenere l’investimento è complesso, perché dipende dal rendimento. Tuttavia, ci sono nuovi modi per monetizzare i progetti e loro li promuoveranno”. La direttrice medica di Oncologia di AstraZeneca Spagna, Ana Peiró, si è concentrata sul fatto che esiste ancora una ricerca molto tradizionale e “la tecnologia deve cercare di ridurre i tempi e, “Come farmacie dobbiamo essere in grado di adattarci al ritmo dello sviluppo tecnologico”.
Progressi tecnologici
I progressi tecnologici sono sempre stati presenti nelle agende delle farmacie. Così lo ha spiegato il responsabile Innovazione di Novartis. “Negli anni ’90 si sono cominciati a utilizzare gli strumenti tecnologici tradizionali, ora esiste l’intelligenza artificiale generativa che è in grado di lavorare con le parole. Questo apre un mondo intero, non solo a livello di analisi, ma anche a livello di utente. E questa è la grande differenza e dove può avere il maggiore impatto sul sistema sanitario”, ha affermato.
L’intelligenza artificiale generativa è ancora in una fase molto iniziale, anche se, come spiegato da Joaquín Labado, partner Healthcare & Life Sciences di Globant, “per me, una delle cose che sta avendo il maggiore impatto è quella che va oltre i medicinali. Si parla di programmi di supporto ai pazienti;L’intelligenza artificiale ci dà molto spazio per completare i contenuti e ottenere una maggiore aderenza per i nostri pazientisia nei trattamenti contro il cancro, come quelli per il diabete o per la perdita di peso.” Allo stesso modo, Labado ha sottolineato l’importanza di continuare a innovare perché “la sperimentazione in tutti i settori consentirà la professionalizzazione”.
“La digitalizzazione ci permette di salvare più dati che mai, e questo si unisce alla possibilità di poterli analizzare contemporaneamente. Questa situazione non si era mai verificata prima, prima c’erano aziende che analizzavano dati e dati, ma non lo facevano sapere cosa farne”, ha commentato il responsabile dell’innovazione di Novartis. Tuttavia, Perió lo ha sottolineato “Bisogna rimanere con i piedi per terra e convalidare le tecnologie utilizzate con i pazientiper vedere che non sono solo il risultato di un’immensa gestione dei dati, ma che hanno un impatto finale per il paziente.
IA e pazienti
Esistono sempre più innovazioni tecnologiche, ma come vengono utilizzate nei pazienti? Il direttore medico di Oncologia di AstraZeneca Spagna è stato chiaro ed ha espresso che “la tecnologia deve cercare di identificare i potenziali pazienti”, e ha aggiunto che “vedere chi avrà resistenza a un farmaco, chi avrà tossicità e, soprattutto, la possibilità di una diagnosi precoce ci porterà alla medicina di precisione in tutti i contesti”. A questo proposito, Labado ha sostenuto che “i laboratori devono mettere tutto insieme” per avanzare più velocemente.
La tecnologia deve essere vantaggiosa, ma “senza correre troppi rischi, perché la prima cosa è preservare la sicurezza”, ha affermato il direttore del Dipartimento medico di Roche Farma Spagna. Inoltre, ha aggiunto che “La tecnologia viene utilizzata dalla fase di progettazione alla fase di analisi dei dati. L’obiettivo è abbreviare i tempi, utilizzare meno pazienti e raggiungere soluzioni più rapide”.
