È arrivato il primo processore da 3 nanometri progettato con l’intelligenza artificiale

È arrivato il primo processore da 3 nanometri progettato con l’intelligenza artificiale
È arrivato il primo processore da 3 nanometri progettato con l’intelligenza artificiale

Samsung avanza di 3 nanometri e lo fa più velocemente di chiunque altro grazie a Synopsys e ai suoi strumenti di intelligenza artificiale

Con grande vantaggio, Samsung ha già i suoi chip da 3 nanometri praticamente pronti

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Dopo un anno di pausa, SAMSUNG ha preso fiato e ritmo per riportare l’Exynos 2400 sul ring nella sua corte più recente premio del 2024, e cioè Il colosso sudcoreano sembra fiducioso nel futuro dei suoi chip grazie ai suoi progressi tecnologici GAAFET e il grande vantaggio nella litografia a 3 nanometri che hanno ottenuto deviando risorse prima di chiunque altro per il loro sviluppo iniziale.

Non invano, di fronte al 2025, anche la stessa Qualcomm dubita tra TSMC e Samsung per un’ipotetica produzione del Snapdragon 8Gen 5e l’azienda di Seoul continua a prendere provvedimenti migliorare ulteriormente i trucioli da taglio premio nelle iterazioni future, abbandonando ora le GPU AMD per integrarle nuovamente grafica proprietaria più efficiente e potente.

Quanto segue, come pubblicato dai colleghi di GizChina, è stato annuncia la tua alleanza con Synopsys utilizzare i suoi strumenti di intelligenza artificiale nel processo di progettazione di il suo primo chipset da 3 nanometri di livello commercialeche sarebbe già praticamente pronto in un processo di sviluppo snellito proprio dall’intelligenza artificiale.

Questo nuovo chipset del colosso di Seul rappresenta un doppio progresso per Samsung, e soprattutto è il primo SoC con il suo processo a 3 nanometri di cui parliamo da tempo e che utilizza l’innovativo tecnologia Gate-All-Around (GAAFET) che promette miglioramenti molto importanti in termini di prestazioni ed efficienza.

E inoltre, secondo anticipo, Samsung ha collaborato per la prima volta con Synopsys da utilizzare strumenti di automazione della progettazione elettronica (EDA). alimentato dall’intelligenza artificiale. È una pietra miliare per loro e per gli algoritmi apprendimento automatico essere in grado di aumentare notevolmente la velocità di sviluppodalla progettazione dell’architettura del chip all’implementazione fisica e alla verifica del suo funzionamento.

È presto per conoscere i dettagli del chipset, né nome commerciale, né architettura, né core, velocità o GPU, ma sappiamo che Samsung è riuscita ad avanzare molto più velocemente con la tecnologia GAAFET e 3 nanometri grazie a Synopsys e ai suoi strumenti AI.

Per ora, ovviamente, Non conosciamo nessun dettaglio importante sul chipsetné l’architettura specifica, né i core che monterà la GPU, tanto meno la GPU, ma sappiamo che il software Compilatore di fusione di Synopsys ha svolto un ruolo cruciale nelle fasi di progettazione del processore, ottenendo niente di meno che a Aumento di frequenza di oltre 300 MHz e uno riduzione fino al 10% del consumo energeticoe lo fa in tempi record rispetto alle scadenze di cui avrebbero bisogno gli ingegneri umani per elaborare tutti i dati e completare i test.

Non è un annuncio in quanto tale, ma Samsung e Synopsys lo hanno voluto evidenziare il potenziale dell’intelligenza artificiale per accelerare processi complessi di progettazione e produzione di chip, ottenendo anche una medaglia aggiuntiva una tecnologia all’avanguardia che sta per arrivare prestocosì come le litografie GAAFET a 3 nanometri.

Vediamo se alla fine vorremo tutti un Exynos nei prossimi anni…!

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