Nella robotica, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa può aiutare le macchine a comprendere e percepire il loro ambiente, ha affermato Li Zhang, direttore operativo di LimX Dynamics con sede a Shenzhen.
Circa tre mesi dopo essersi unito alla startup nata due anni fa, Li ha detto di aver ridotto le sue aspettative sul tempo necessario a LimX per produrre un robot umanoide in grado non solo di lavorare in fabbrica, ma anche di aiutare in casa.
Inizialmente Li prevedeva che l’intero processo avrebbe richiesto dagli otto ai dieci anni, ma ora prevede che alcuni casi d’uso saranno pronti tra cinque o sette anni. “Dopo aver lavorato per alcuni mesi, ho visto come le capacità di vari strumenti sono state migliorate grazie all’intelligenza artificiale”, ha detto in mandarino, tradotto dalla CNBC.
“Ha accelerato il nostro intero ciclo di ricerca e sviluppo”, ha affermato.
Le aziende si stanno affrettando a cogliere questa opportunità. La stessa OpenAI sostiene i robot umanoidi startupmentre la Tesla di Elon Musk ne sta sviluppando una propria, chiamata Optimus.
Secondo PitchBook, l’anno scorso il colosso delle auto elettriche BYD ha investito in Agibot, con sede a Shanghai, pochi mesi dopo la sua fondazione.
E ad alto livello, i media statali cinesi a novembre hanno pubblicato una foto del presidente cinese Xi Jinping che osservava un robot umanoide in un centro espositivo durante il suo primo viaggio a Shanghai dopo la pandemia. Il robot è stato sviluppato da Fourier Intelligence.
Prima che i robot umanoidi raggiungano le case, come intende in definitiva LimX, le fabbriche possono rappresentare uno scenario chiuso e redditizio in cui distribuirli.
La Cina ha superato il Giappone nel 2013 come il più grande installatore di robot industriali al mondo, e ora rappresenta oltre il 50% del totale globale, secondo l’ultimo rapporto AI Index di Stanford.
Secondo il rapporto, l’elettronica, l’automotive, i metalli e i macchinari sono i tre settori principali per l’installazione di robot industriali in Cina.
Quando si tratta di sostituire completamente i lavoratori umani, tuttavia, i progressi dell’intelligenza artificiale da soli non sono sufficienti.
Anche se l’intelligenza artificiale consente a un robot di pensare e prendere decisioni alla pari degli esseri umani, le limitazioni meccaniche sono una delle ragioni principali per cui gli umanoidi non possono ancora sostituire i lavoratori umani, ha affermato Li di LimX.
Uno dei sostenitori di LimX, Future Capital, ha anche investito in una società chiamata Pan Motor specializzata in motori per umanoidi.
L’intelligenza artificiale generativa non aiuta direttamente con il movimento robotico, ha sottolineato Eric Xia, partner di Future Capital, un investitore in LimX. Ma “i progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni possono aiutare i robot umanoidi con una pianificazione avanzata delle attività”, ha detto in cinese, tradotto dalla CNBC.
Gli altri investitori di LimX includono Lenovo Capital.
Uno spostamento verso i robot di fabbrica può accelerare, una volta che il costo per robot diminuisce.
Steve Hoffman, presidente di un acceleratore di startup chiamato Founders Space, ha detto che sta lavorando con una startup cinese chiamata Fastra, che secondo lui potrà iniziare la produzione di massa di robot entro un anno. Ha detto di aver trascorso del tempo in Cina quest’anno insegnando alle imprese locali come integrare l’intelligenza artificiale generativa.
“Abbiamo già ricevuto sei ordini da istituti di ricerca”, ha affermato, sottolineando che la startup mira a ridurre il costo per robot tra i 50.000 e i 100.000 dollari per implementazione.
“Se riusciamo a raggiungere un prezzo di 50.000 dollari, possiamo vendere molti robot”, ha detto, sottolineando che le batterie dei robot possono essere caricate mentre funzionano, 24 ore al giorno. “Potremmo pagare il robot in un anno.”
Nella ricerca farmaceutica, l’intelligenza artificiale generativa può ridurre i costi, senza tagliare il lavoro umano.
“Nella nostra attività non si risparmia sui costi avendo meno persone. In realtà si risparmia sui costi facendo meno esperimenti che falliscono”, ha affermato Alex Zhavoronkov, presidente del consiglio di amministrazione, direttore esecutivo e amministratore delegato di Insilico Medicine, che ha uffici a Hong Kong. , New York e altre parti del mondo.
Ha notato come le grandi aziende farmaceutiche in genere debbano spendere migliaia di dollari per replicare una molecola per i test – ed eseguirebbero alcune migliaia di test di questo tipo per programma. Ha affermato che con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, Insilico deve sintetizzare solo circa 70 molecole per programma.
L’azienda ha pubblicato un articolo su Nature a marzo in cui affermava di aver raggiunto la fase 2 degli studi clinici per un farmaco generato dall’intelligenza artificiale.
