Come cambieranno i telefoni cellulari con Galaxy AI, Apple Intelligence e altre IA generative

Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa (AI), stiamo entrando in una nuova era nel modo in cui interagiamo con questi dispositivi, oltre a renderci più produttivi con apparecchiature compatte e potenti.

Secondo i criteri di

È importante chiarire che l’intelligenza artificiale è presente sui nostri dispositivi mobili da molto tempo, in molte delle applicazioni che utilizziamo. Tuttavia, ora ci troviamo di fronte a un nuovo sottoinsieme: l’intelligenza artificiale generativa, nota anche come GAI o “gene AI” (in inglese).

Secondo la società tecnologica IBM, l’intelligenza artificiale generativa è in grado di “creare contenuti originali, come testo, immagini, video, audio o codice software, in risposta alle istruzioni o alla richiesta di un utente”.

Tra le IA generative più conosciute a livello mondiale ci sono:

Grandi aziende leader di mercato, come Samsung e Apple, sono in prima linea in questa rivoluzione, implementando questa tecnologia nei loro dispositivi per offrire funzionalità nuove e più potenti.

Ad esempio, l’azienda sudcoreana, in collaborazione con Google, ha annunciato Galaxy AI, il suo set di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, nel gennaio di quest’anno.

Dietro di loro ci sono modelli avanzati come Gemini Pro e Ultra, progettati per svolgere compiti complessi. Inoltre, hanno implementato Gemini Nano, una versione ottimizzata di risposta rapida per attività di base, come l’interpretazione delle immagini e i riepiloghi.

Questa tecnologia è già una realtà e si sta espandendo anche ai dispositivi presenti sul mercato da tempo. Al momento, Galaxy AI è disponibile nella linea S da S21 a S24, nei telefoni pieghevoli da Z Fold3 a Z Fold5 e da Z Flip3 a Z Flip5, oltre ai tablet Galaxy Tabs S8 e S9.

Come cambieranno gli iPhone di Apple con l’intelligenza artificiale?

Apple, dal canto suo, sta preparando un pacchetto di nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale generativa, compreso un aggiornamento significativo per Siri, il suo assistente virtuale.

Questo aggiornamento consentirà agli utenti di navigare tra documenti, foto ed e-mail semplicemente con comandi vocali. Queste funzioni, Annunciati con il nome Apple Intelligence il 10 giugno alla conferenza degli sviluppatori della WWDC, saranno disponibili al pubblico nell’autunno 2024.

Nel suo annuncio, il CEO di Apple Tim Cook ha osservato che il suo approccio “combina l’intelligenza artificiale generativa con il contesto personale di ciascun utente per fornire un’intelligenza realmente utilizzabile. Inoltre, accedi a tali informazioni in modo completamente privato e sicuro per aiutarti a fare ciò che conta di più per te.

Funzionamento e implicazioni dell’intelligenza artificiale sui telefoni cellulari

Sebbene quello che c’è dietro l’IA generativa sia tanto complesso quanto meraviglioso (migliaia e migliaia di calcoli in pochi secondi, cercando di dare la migliore risposta basata su milioni di dati ottenuti da testi, immagini, codici e numeri alla query fatta da una persona), L’intelligenza artificiale generativa non è riservata esclusivamente agli esperti di tecnologia; È progettato per essere accessibile a tutti. Basta usare la lingua o scarabocchiare sullo schermo per accedervi.

In termini generali, L’intelligenza artificiale generativa nei telefoni cellulari si è concentrata sull’offerta di soluzioni come la correzione e l’adattamento dei toni dei testi, i riassunti di grandi volumi di informazioni, la modifica di fotografie, la trascrizione di audio e la generazione di “adesivi” o emoji.

Da parte sua, Samsung ha optato per la traduzione in tempo reale, sia di persona che tramite chiamata, e la generazione di fotogrammi per convertire un video convenzionale in uno al rallentatore.

Mario Laffitte, vicepresidente degli affari societari per l’America Latina di Samsung, ha iniziato la sua carriera presso l’azienda nel 2013. Da allora ha assistito in prima persona alle innovazioni dell’azienda, come il lettore di impronte digitali e dell’iride e gli schermi pieghevoli.

Alla domanda se crede che questi strumenti di intelligenza artificiale generativa raggiungeranno tutti gli utenti, indipendentemente dalla capacità del cellulare, ha risposto:

“No, tecnicamente non è possibile perché l’intelligenza artificiale necessita di capacità di elaborazione avanzate. Sicuramente ci sono modelli di fascia media che non avranno la capacità di supportare la domanda di intelligenza artificiale. per la capacità tecnica della squadra”.

Per questa ragione, Le aziende adottano un approccio che combina nativo e cloud computing.

Nel caso di Samsung, come chiarito nel documento del giorno del lancio di Galaxy AI, l’azienda utilizza i servizi Google Cloud per i modelli avanzati, responsabili dell’elaborazione e della generazione di testi nelle applicazioni Note, Registratore vocale e Tastiera di Samsung e della modifica delle immagini l’applicazione Galleria.

Mentre le attività di base vengono gestite localmente sul dispositivo con Gemini Nano, come la trascrizione di memo vocali.

Le implicazioni di questo approccio sono significative. Il native computing migliora la velocità e l’efficienza riducendo la latenza e la dipendenza da una connessione Internet costante, mentre il cloud computing consente di sfruttare modelli di intelligenza artificiale più potenti e complessi senza sovraccaricare l’hardware del dispositivo.

Sorge però una domanda doverosa: cosa succede ai nostri dati?

Privacy dei dati

La privacy dei dati è una preoccupazione fondamentale nell’implementazione dell’IA generativa. Basta guardare tutte le polemiche che Meta, proprietario di Facebook e Instagram, tra le altre piattaforme, ha scatenato annunciando che avrebbe addestrato i suoi modelli con le immagini pubblicate dagli utenti in Europa sui loro social network.

A seguito di una richiesta dell’autorità di regolamentazione della privacy irlandese, la società ha sospeso il suo tentativo, anche se ha ribadito di rimanere “molto fiduciosa che il nostro metodo sia conforme alle leggi e ai regolamenti europei”, riaffermando i suoi piani.

Il discorso non è di poco conto, soprattutto quando si parla di cellulari, quei dispositivi che portiamo ovunque, anche in bagno, e che registrano tutte le nostre informazioni, compresi i nostri dati biometrici quando li abbiniamo a uno smartwatch.

Per fare ciò, Apple ha introdotto il Private Cloud Compute, server il cui hardware è prodotto dalla stessa Apple, consentendo, secondo le parole dell’azienda, “di garantire che i dati non vengano mai conservati o esposti”.

Da parte sua Samsung, attraverso il suo pannello di configurazione, consente all’utente di scegliere di elaborare le informazioni solo sul dispositivo. Oltretutto, Per le aziende, consente tramite Knox di bloccare determinate funzionalità in modo che i dipendenti non possano utilizzare l’intelligenza artificiale generativa basata sul cloud.

“Siamo molto attenti alle problematiche normative internazionali. Ancor prima che esistessero normative specifiche, disponevamo già dei nostri protocolli riconosciuti a livello globale, come Samsung Knox, che si concentra sulla sicurezza dei dati a livello hardware. I dati sono protetti nel chip Samsung. Il livello del software di sicurezza viene applicato successivamente, quando le informazioni vengono trasmesse. Pertanto i dati sui nostri dispositivi mobili sono sotto la protezione di Samsung”, afferma Laffitte.

Le trasformazioni che cominciamo a vedere nel mercato

Da anni si parla di batterie, fotocamere e processori, soprattutto in termini di CPU e GPU, che determinano in parte prestazioni e qualità grafica.

Prima dell’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, abbiamo discusso della tecnologia ray tracing nei videogiochi, di come migliorasse il realismo sullo schermo e di come queste potenti GPU potessero fornire immagini più fluide aumentando la frequenza dei fotogrammi al secondo.

Ora, Con l’arrivo di modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per funzionare in modo nativo sui telefoni cellulari, le unità di elaborazione neurale (NPU) stanno diventando rilevanti.

Le NPU sono processori specializzati progettati per eseguire algoritmi di deep learning e altre attività di intelligenza artificiale con velocità più elevata e consumo energetico inferiore.

In futuro è prevedibile che le specifiche tecniche dei telefoni cellulari includeranno dettagli sulla capacità delle loro NPU, diventando un nuovo standard per valutare le prestazioni di questi dispositivi.

Indipendentemente dal fattore forma (che sia pieghevole, più largo o allungato), potrebbe anche cambiare il modo in cui interagiamo, abbandonando il paradigma del tocco e abbracciando la voce.

Questa è una delle promesse di Apple con il suo nuovo Siri: potremo navigare sul nostro dispositivo, consultare informazioni da diverse fonti o eseguire varie azioni nelle nostre applicazioni semplicemente parlando.

Un dispositivo che ha suscitato molta attenzione è anche il Rabbit R1, un piccolo cellulare incentrato sull’interazione attraverso la voce. Questo ha uno schermo di soli 2,88 pollici e Il suo sistema operativo implementa un modello chiamato “Large Action Model”, che teoricamente può interagire con centinaia di pagine web e applicazioni per soddisfare le richieste degli utenti. Tuttavia al momento ci sono molte critiche da parte degli utenti su Internet.

“Penso che ci sia molto potenziale per sviluppare interfacce. Personalmente preferisco l’interfaccia con testo, ma questa è solo la mia opinione. Siamo molto attenti alle richieste del pubblico e le interfacce vocali stanno diventando molto più popolari e convenienti. Dove sarà lo schermo in futuro? Potrebbe essere nelle lenti dei nostri occhiali, nelle lenti a contatto… non lo so, ma la funzionalità continuerà ad essere fondamentale”, conclude Laffitte.

Infine, ciò di cui si parla poco, ma che può segnare il corso della democratizzazione e dell’appropriazione dell’IA generativa sui cellulari è Chi sostiene i costi del cloud computing. Oggi è gratuito e senza limiti per l’utente, ma non è da escludere che ciò possa cambiare in futuro.

Per risolvere questo problema, l’industria ha aperto diverse strade, oltre a realizzare processori più potenti. Innanzitutto, trova più e migliori modelli che possano funzionare in modo efficiente e rapido sul dispositivo. Due: addebitare una sorta di abbonamento per utilizzare determinati servizi. Tre: limitare l’utilizzo delle funzionalità, proprio come fa ChatGPT, che dopo una serie di interrogazioni (anche dopo aver pagato l’abbonamento), blocca l’accesso ai suoi modelli più avanzati.