Entro “Pale Blue Dot: sfida di visualizzazione”un’iniziativa della NASA, che è una sfida di visualizzazione dei dati che utilizza dati pubblici di osservazione della Terra per creare visualizzazioni che promuovono gli obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG), membro del Consiglio nazionale per la ricerca scientifica e tecnica (CONICET) e membro dell’Environmental Studies Group Institute of Applied Matematica San Luis (IMASL, CONICET-Universidad Nacional de San Luis), Iván Barbero ha ottenuto una Menzione d’Onore tra più di 1.500 lavori presentati in tutto il mondo.
Barbero è un geologo, è specializzato in ecoidrologia e studi di bacino e lavora con un team interdisciplinare composto da María Azul Schvartzman e Alfonso Aguiler con i quali ha lavorato e studiato la crisi di accesso all’acqua potabile nel mondo. “Il concorso consisteva nel generare una rappresentazione visiva con immagini satellitari della NASA di un problema idrico. E nel nostro caso abbiamo deciso di mostrare in un bacino idrico che fornisce acqua alla città di Montevideo come i cambiamenti nell’uso del territorio potrebbero influenzare l’approvvigionamento idrico”, dice il ricercatore.
Il laureato in Scienze Geologiche e dottorando in biologia, Iván Barbero, ha come disciplina scientifica le Scienze della Terra, dell’Acqua e dell’Atmosfera, dell’Ambiente, della Conservazione e della Sostenibilità. Il suo campo di applicazione sono le risorse idriche dei bacini superficiali con una specializzazione in Ecoidrologia. Gli argomenti su cui lavora sono “Controlli biofisici delle prestazioni idriche nei bacini montani semi-aridi nell’Argentina centrale”.
Cosa è “Pale Blue Dot: sfida di visualizzazione”?
Si tratta di una sfida di visualizzazione dei dati che utilizza i dati pubblici di osservazione della Terra per creare visualizzazioni che promuovono gli Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) di fame zero, acqua pulita e servizi igienico-sanitari o azione per il clima. La sfida è aperta a partecipanti di tutti i livelli di competenza ed è un modo per sviluppare competenze di scienza dei dati e imparare a seguire le pratiche di scienza aperta. I vincitori vengono riconosciuti e citati sul sito web DrivenData. (Fontana: DrivenData / Landsat Science / Laboratori di ricerca).
