Acquisire padronanza nell’intelligenza artificiale è diventato essenziale per i professionisti di numerosi settori. Offerte dell’Università di Harvard corsi virtuali gratuiti progettato per fornire una profonda comprensione di questa tecnologiarafforzando così il tuo curriculum.
Grandi aziende come Google forniscono stipendi che possono arrivare fino a 460.000 dollari all’anno per posizioni chiave in questo settore.
1. CS50: Introduzione all’informatica
Prima di entrare nel mondo dell’intelligenza artificiale, è consigliabile seguire questo corso completo di introduzione ai fondamenti dell’informatica.
È noto per essere uno dei corsi più popolari di Harvard, progettato per studenti di tutti i livelli di esperienza in informatica. Il corso copre argomenti come programmazione, strutture dati, algoritmi, memoria, sistemi operativi, database e altro ancora. È disponibile sia di persona che online attraverso la piattaforma edX.
2. CS50 Introduzione all’intelligenza artificiale con Python
Si tratta di un’estensione del popolare corso CS50 di Harvard, specificamente focalizzato sull’introduzione degli studenti ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale utilizzando il linguaggio di programmazione Python.
Questo corso esplora le tecniche di base dell’apprendimento automatico e dell’elaborazione dei dati per aiutare gli studenti a comprendere come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale e come possono essere applicati in vari ambiti.
3. Programmazione Web CS50 con Python e JavaScript
Il corso copre aspetti quali la progettazione del database, l’espandibilità, la protezione e l’esperienza dell’utente. Attraverso progetti pratici, i partecipanti impareranno come sviluppare e utilizzare API, creare interfacce utente interattive e utilizzare servizi cloud come GitHub e Heroku.
Alla fine, Avranno acquisito competenze ed esperienza nei principi, nei linguaggi e negli strumenti necessari per creare e gestire applicazioni web.
4. Introduzione alla scienza dei dati con Python
Si concentra sull’esplorazione del campo dinamico della scienza dei dati, in cui algoritmi e metodi scientifici vengono utilizzati per analizzare set di dati complessi.
I data scientist utilizzano una varietà di linguaggi di programmazione, tra cui Python e R, per sfruttare ed eseguire analisi approfondite dei dati. Questo corso si concentra specificamente sull’uso di Python nel campo della scienza dei dati.
Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno una solida conoscenza dei modelli di machine learning e dei concetti fondamentali in questo campo, inclusa l’intelligenza artificiale.
Si consiglia agli studenti di avere conoscenze di base di programmazione, preferibilmente in Python, nonché di statistica per ottenere il massimo da questo corso.
Microsoft Careers indica che la persona che ricopre la posizione di analista di dati può guadagnare tra $ 108.900 e $ 183.000 all’anno.
5. Scienza dei dati: apprendimento automatico
Nell’ambito del programma di certificazione professionale in Data Science, gli studenti esplorano i più diffusi algoritmi di machine learning come l’analisi e la regolarizzazione dei componenti principali.
Questo corso si concentra sulla creazione di un sistema di raccomandazione dei film, in cui i partecipanti imparano come utilizzare i dati di addestramento per scoprire relazioni predittive e addestrare algoritmi in grado di prevedere con precisione set di dati futuri.
Secondo un posto vacante su Amazon Jobs con il nome “Data Engineer, CorpFPA”, Lo stipendio base per qualcuno che gestisce database varia da $ 118.900 a $ 205.600 all’anno.
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