Leoncio Cabreraricercatore presso il Dipartimento di Geofisica e il Programma di Rischio Sismico dell’Università del Cile, ha creato a Sistema di previsione delle eruzioni vulcaniche da intelligenza artificiale E dati sismici.
Il modello, pubblicato sulla rivista Lettere di ricerca sismologicaè in grado di prevedere con a margine di anticipo compreso tra 5 e 75 ore. Un lavoro importante in cui i colleghi di Argentina E Nuova Zelanda.
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“Abbiamo studiato anni di dati sismici con particolare attenzione alle 48 ore precedenti a sei impulsi eruttivi nel Vulcano Copahue. Quello che abbiamo fatto è stato prendere questi dati sismici grezzi, preelaborarli e quindi inserirli in un programma di machine learning per imparare a identificare i dati ‘preeruttivo’ E ‘non preeruttivo’”ha spiegato Cabrera.
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Delle sei eruzioni analizzate, cinque potrebbero essere previsti correttamente “e con un alto tasso di veri negativi, cioè un basso numero di allarmi eruttivi che non terminano con l’eruzione, indicando a forte potere discriminatorio“, afferma la pubblicazione.
Allo stesso modo, Cabrera lo ha evidenziato nel nucleo della ricerca il sistema si trova a riconoscere segni precursori delle eruzionicreato da un ricercatore neozelandese, David Dempseyal quale si rivolse per collaborare all’opera.
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